Pourquoi développer un agent d’intelligence artificielle pour un audit SEO ?
Je n’ai jamais offert d’audits SEO comme service. J’offrais un détail pour la mise en application. Ça, c’était avant.
J’en réalisais pour vendre les services applicatifs. J’analysais des sites, je comparais les concurrents, je fouillais les données et je prenais énormément de notes.
Même si, en un coup d’œil, je peux voir l’ensemble du travail à réaliser, un audit complet rédigé demande beaucoup. Ça demande de rassembler les éléments récoltés, de faire un plan, de choisir une stratégie applicative et de mettre en place.
Et après ? Ben, faut le rédiger, il faut bâtir un document, expliquer chaque observation, la remettre dans son contexte et proposer un plan d’action cohérent. Alors non, c’était pas pour moi ! Moi, ce que j’aime, c’est l’analyse, la technique, le contenu, les performances, les données structurées, les concurrents, la visibilité locale, les moteurs de recherche, les intelligences artificielles et tout ce qui influence la présence numérique d’une entreprise.
Mais maintenant, le marché change. Le SEO évolue, encore plus vite depuis l’IA.
Or, je voulais conserver cette profondeur d’analyse tout en consacrant davantage de temps à ce qui apporte le plus de valeur à mes clients. C’est à ce moment que j’ai commencé à monter mon propre agent d’intelligence artificielle.
Un audit ? C’est facile. Encore faut-il savoir quoi analyser.
Non ! J’aimerais ajouter une nuance importante : l’intelligence artificielle ne réalise pas l’audit à ma place.
Avant de lancer le système, j’ai déjà analysé le site, étudié son contexte et rempli un rapport avec mes propres observations et notes de consultante dans une appli locale créée avec mon système. L’outil vient ensuite croiser ces informations avec les données techniques recueillies, effectuer certains calculs selon mes consignes afin de bien structurer les constats. Et c’est un pipeline. Des sections sont dédiées aux données, d’autres à la vulgarisation et, enfin, à un plan de match.
Or, ce n’est pas un rapport tout droit sorti de Claude ou de ChatGPT, généré à partir d’une URL avec un « Fais mon audit ». C’est tout un système que j’ai construit autour de ma façon de travailler, de mes critères et de mes méthodes, pour traiter plus intelligemment une grande quantité d’informations sans enlever le jugement humain derrière l’audit.
C’est un peu ma définition du travail intelligent avec l’intelligence artificielle : utiliser la technologie pour faire davantage d’analyse, pas pour remplacer l’expertise.
C’est de cette méthode qu’est né mon service d’audit SEO, GEO et AEO.
Comment fonctionne mon agent d’intelligence artificielle
Le système qui orchestre plusieurs modèles d’IA
Je parle souvent d’un agent, mais en réalité, il s’agit d’un système qui orchestre plusieurs intelligences artificielles.
Je l’ai développé en Python afin qu’il puisse coordonner différents modèles, chacun ayant un rôle bien précis pendant la création d’un audit. J’aime comparer ça à un chef d’orchestre.
Un modèle analyse les données.
Un autre organise les informations.
Le premier prépare certaines sections du rapport.
Le second vérifie la cohérence de l’ensemble.
Chaque étape alimente la suivante jusqu’à produire une première version complète.
Derrière tout ça, il y a une logique de travail que j’ai bâtie au fil des essais. L’agent suit un processus. En effet il utilise les outils que j’ai sélectionnés. Il prend les sources que je considère fiables et se sert des méthodes que j’utilise moi-même lorsque je réalise une analyse.
Comment j’ai entraîné mon agent d’IA à réaliser un audit SEO
Plusieurs semaines à lui apprendre mon métier
Derrière tout ça, il y a aussi l’environnement de travail que j’ai monté. Mon agent fonctionne sur un serveur Linux que j’ai configuré spécialement pour ce projet. Il orchestre plusieurs modèles d’intelligence artificielle, dont Qwen et DeepSeek. Il peut aussi lancer automatiquement mes différents outils d’analyse SEO, rassembler les résultats et construire progressivement le rapport.
Pendant plusieurs semaines, j’ai ajusté chaque étape du processus. Je lui ai appris quels outils utiliser, dans quel ordre les exécuter, quelles sources privilégier et comment interpréter les informations avant de passer à l’étape suivante.
Aujourd’hui, il est capable de préparer une première version d’un audit complet, d’un benchmark concurrentiel ou d’une feuille de route sur 90 jours. Le document passe ensuite entre mes mains pour la validation, les nuances et les recommandations stratégiques propres à chaque entreprise.
Le premier rapport généré ne ressemblait pas du tout à ce que j’avais en tête.
J’ai passé plusieurs semaines à reprendre le système presque tous les jours. Je lui ai appris à utiliser mes outils d’analyse, à construire un rapport, puis j’ai retravaillé les prompts, modifié l’ordre des étapes et changé la façon dont les modèles échangeaient leurs informations.
Je relançais un audit, je le comparais à ma propre analyse, je corrigeais… puis je recommençais. Encore et encore.
Chaque nouvelle version se rapprochait un peu plus de ma manière de travailler.
Plus de temps pour le GEO et l’AEO
Le plus grand changement ne se mesure pas en minutes gagnées. Aujourd’hui, je peux consacrer beaucoup plus de temps à l’analyse GEO et AEO.
Je passe des heures à poser des questions à différents moteurs d’intelligence artificielle. Je regarde quelles entreprises sont citées, lesquelles ne le sont jamais. Je vérifie aussi les sources utilisées dans les réponses et je cherche à comprendre pourquoi certaines entreprises deviennent des références alors que d’autres passent complètement sous le radar.
C’est souvent à cette étape que les meilleures idées apparaissent.
Je découvre des sujets qui mériteraient une page complète.
Je remarque des questions auxquelles le site ne répond jamais.
Je vois des occasions de créer du contenu qui aidera autant les visiteurs que les intelligences artificielles à mieux comprendre l’entreprise.
Cette partie de mon travail demande du temps, de la curiosité et beaucoup d’observation. L’agent que j’ai créé me permet justement d’y consacrer beaucoup plus d’énergie.
Un audit qui reflète réellement ma méthode
Je voulais construire un environnement capable de travailler comme je le fais. Il utilise mes outils, il analyse comme j’analyse. Il créer un rapport comme je le souhaite !
Je valide chaque recommandation
L’agent rassemble les données, lance les analyses, lance les prompts, consulte les outils, organise les informations et prépare un rapport structuré selon la méthode que j’ai développée et la structure que j’ai mise en place.
Une fois cette étape terminée, je reprends le document. Je relis chaque section, je valide les constats, j’ajoute des nuances, je retire certaines recommandations et j’en ajoute d’autres selon le contexte de l’entreprise.
Chaque audit SEO et GEO est révisé avant d’être livré.
Chaque audit améliore le système
Une méthode qui évolue avec le SEO, le GEO et l’AEO
Mon agent continue d’évoluer. Chaque entreprise analysée lui permet de progresser.
Quand une recommandation manque de précision, j’ajuste le processus. Quand une étape peut être améliorée, je la modifie. Quand je découvre une nouvelle façon d’analyser la visibilité d’une entreprise dans les moteurs d’intelligence artificielle, je l’intègre à ma méthode.
Il évolue en même temps que le SEO, le GEO et l’AEO.
Pourquoi je raconte tout ça
Je trouve important d’expliquer comment je travaille.
Les audits que je livre aujourd’hui ressemblent à ceux que je réalisais avant, en mille fois mieux. La différence, c’est que maintenant, je peux investir davantage de temps dans autre chose. Je l’investie dans l’analyse, le raisonnement, le GEO, l’AEO et la recherche d’occasions concrètes pour améliorer la visibilité d’une entreprise.
Au final, l’intelligence artificielle me permet de consacrer plus de temps à ce qui compte vraiment : comprendre l’entreprise, trouver ce qui manque à sa présence numérique et bâtir une stratégie capable d’améliorer sa visibilité autant dans les moteurs de recherche que dans les moteurs d’intelligence artificielle.
Si l’aspect technique te parle et que tu veux en apprendre davantage sur la technique et les codes utilisés, visite mon article Hashnode : L’architecture derrière mon agent Python : Linux, Qwen, DeepSeek et un pipeline SEO, qui détaille le processus au complet !